Rev 1040 | Blame | Compare with Previous | Last modification | View Log | Download
\documentclass[12pt,notitlepage,fleqn]{article}\usepackage[czech]{babel}\usepackage[pdftex]{graphicx}\usepackage{fancyhdr,multicol} %nastavení češtiny, fancy, grafiky, sloupce\usepackage[utf8]{inputenc} %vstupni soubory v kodovani UTF-8\usepackage[a4paper,text={17cm,25cm},centering]{geometry} %nastavení okrajů\usepackage{rotating}\begin{document}\section*{Řešení 2. zadané úlohy - Jakub Kákona}\begin{enumerate}\item Výpočet pomocí Jordanova kanonického tvaruVíme, že vlastní čísla matice A jsou kořeny charakteristického polynomu$det (\lambda I - A) = (\lambda - 1) (\lambda - 2)(\lambda - 2)$Vlastní čísla potom jsou $\lambda _1 = 1, \lambda _2 = 2, \lambda _3 = 2$ .Dvojka je algebraicky násobným kořenem, proto může mít i geometrickou násobnost větší než 1.$C \lambda _23 = dim A - h(\lambda I - A) = 3 -h\left[ \begin{array}{ccc}1 & -4 & -10 \\0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 \\\end{array}\right]= 2\RightarrowJ =\left[ \begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\0 & 2 & 0 \\0 & 0 & 2 \\\end{array}\right]$Geometrická násobnost je proto také 2.Výpočet vlastních vektorů náležících vlastním číslům.$(\lambda _1 I - A) v _1 = 0\left[ \begin{array}{ccc}0 & -4 & -10 \\0 & -1 & 0 \\0 & 0 & -1 \\\end{array}\right] v_1= 0\Rightarrowv_1 =\left[ \begin{array}{c}1 \\0 \\0 \\\end{array}\right]$$(\lambda _2 I - A) v _2 = 0\left[ \begin{array}{ccc}1 & -4 & -10 \\0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 \\\end{array}\right] v_2= 0\Rightarrowv_2 =\left[ \begin{array}{c}10 \\0 \\1 \\\end{array}\right]$$(\lambda _3 I - A) v _3 = 0\left[ \begin{array}{ccc}1 & -4 & -10 \\0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 \\\end{array}\right] v_3= 0\Rightarrowv_3 =\left[ \begin{array}{c}4 \\1 \\0 \\\end{array}\right]$Transformační matice vytvořená z vlastních vektorů$P = \left[v_1, v_2, v_3 \right]\left[ \begin{array}{ccc}1 & 10 & 4 \\0 & 0 & 1 \\0 & 1 & 0 \\\end{array}\right]$Její inverze je$P^{-1} = \left[v_1, v_2, v_3 \right]= \left[ \begin{array}{ccc}1 & -4 & -10 \\0 & 0 & 1 \\0 & 1 & 0 \\\end{array}\right]$$e^{At} = P e^{At} P^{-1}= \left[\begin{array}{ccc}1 & 10 & 4 \\0 & 0 & 1 \\0 & 1 & 0 \\\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}e^{t} & 0 & 0 \\0 & e^{2t} & 0 \\0 & 0 & e^{2t} \\\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}1 & -4 & -10 \\0 & 0 & 1 \\0 & 1 & 0 \\\end{array}\right]= \\=\left[\begin{array}{ccc}e^{t} & -4e^{t}+4e^{2t} & -10e^{t}+10e^{2t} \\0 & e^{2t} & 0 \\0 & 0 & e^{2t} \\\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1 & -4 & -10 \\0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 \\\end{array}\right]e^{t} +\left[\begin{array}{ccc}0 & 4 & -10 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \\\end{array}\right]e^{2t}$Metoda s použitím Laplaceovy transformace:$e^{At} = L^{-1}{(sI - A)^{-1}}$$(sI - A)^{-1} =\left[ \begin{array}{ccc}s-1 & -4 & -10 \\0 & s-2 & 0 \\0 & 0 & s-2 \\\end{array}\right]^{-1}= \frac{1}{(s-1)(s-2)^2}\left[ \begin{array}{ccc}(s-2)^2 & -4(s-2) & -10(s-2) \\0 & (s-1)(s-2) & 0 \\0 & 0 & (s-1)^2 \\\end{array}\right]^{-1}=\\=\left[ \begin{array}{ccc}1 & -4 & 10 \\0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 \\\end{array}\right]^{-1}\frac{1}{s-1}+\left[ \begin{array}{ccc}0 & 4 & -10 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \\\end{array}\right]^{-1}\frac{1}{s-2}$Z toho pak$e^{At} = L^{-1} \left\{\left[ \begin{array}{ccc}1 & -4 & 10 \\0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 \\\end{array}\right]^{-1}\frac{1}{s-1}+\left[ \begin{array}{ccc}0 & 4 & -10 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \\\end{array}\right]^{-1}\frac{1}{s-2}\right\}=\\=\left[\begin{array}{ccc}1 & -4 & -10 \\0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 \\\end{array}\right]e^{t} +\left[\begin{array}{ccc}0 & 4 & -10 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \\\end{array}\right]e^{2t}$\item Dosazením definičních matic systému získáme rovnice tvaru: $\dot x =Ax, y =Cx$Provedením Laplaceovy transformace pak $sX -x_0 =AX, Y =CX$Z toho vyjádříme $X = (sI - A)^{-1} x_0, Y =C(sI - A)^{-1}x_0$.$Y =\left[ \begin{array}{ccc}1 & -1 & 1 \\\end{array}\right]\left[ \begin{array}{ccc}\frac{1}{s+1} & \frac{1}{(s+1)^2} & 0 \\0 & \frac{1}{s+1} & 0 \\0 & 0 & \frac{1}{s-2} \\\end{array}\right] x_0 =\left[ \begin{array}{ccc}\frac{1}{s+1} & \frac{-s}{(s+1)^2} & \frac{1}{s-2} \\\end{array}\right] x_0 $$ L\{(te^{-t})\} = \frac{-s}{(s+1)^2}$$X =\left[ \begin{array}{ccc}\frac{1}{s+1} & \frac{1}{(s+1)^2} & 0 \\0 & \frac{1}{s+1} & 0 \\0 & 0 & \frac{1}{s-2} \\\end{array}\right] x_0$Stav $x(0)$ pro který bude platit požadovaná podmínka je $\left[ \begin{array}{c}1 \\1 \\0 \\\end{array}\right]$\item Požadavkem je konstantní stav $x_0$ proto dosadíme: $ x_0 = Ax_0 + Bu(k)$ z toho $(I - A)x_0 = Bu(k)$$X =\left(\left[ \begin{array}{cc}1 & 0 \\0 & 1 \\\end{array}\right] -\left[ \begin{array}{cc}1 & 0 \\0 & 1 \\\end{array}\right] \right)\left[ \begin{array}{c}-2 \\1 \\\end{array}\right]=\left[ \begin{array}{c}1 \\2 \\\end{array}\right] u(k)$$\left[ \begin{array}{c}1 \\2 \\\end{array}\right]=\left[ \begin{array}{c}1 \\2 \\\end{array}\right] u(k) \rightarrow u(k) = 1(k)$Potřebná sekvence vstupů pro splnění podmínek odpovídá jednotkovému skoku.\item Řešením charakteristického polynomu matice A získáme její vlastní čísla. Jsou ale ovšem ryze komplexní $\lambda _1 = -i, \lambda _2 = +i, \lambda _{34} = 0$.Matice vlastních vektorů proto nabývá tvaru:$P = \left[ \begin{array}{cccc}-0.3162 & -0.3162 & 0 & 0 \\0 + 0.3162i & 0 - 0.3162i & 0 & 0 \\0 + 0.6325i & 0 - 0.6325i & 1 & 1 \\0.6325 & 0.6325 & 0 & 0 \\\end{array}\right]$Matici podobnou matici A pak získáme z definice$^\sim A = P A P^{-1}$\end{enumerate}\end{document}