Blame | Last modification | View Log | Download
\documentclass[12pt,notitlepage,fleqn]{article}\usepackage[czech]{babel}\usepackage[pdftex]{graphicx}\usepackage{fancyhdr,multicol} %nastavení češtiny, fancy, grafiky, sloupce\usepackage[utf8]{inputenc} %vstupni soubory v kodovani UTF-8\usepackage[a4paper,text={17cm,25cm},centering]{geometry} %nastavení okrajů\usepackage{rotating}\begin{document}\section*{Řešení 7. zadané úlohy - Jakub Kákona}\begin{enumerate}\itemNa základě fyzikálních procesů probíhajících v obvodu sestavíme stavové rovnice popisující systém:\begin{equation}v(t) = V_c(t) + v_R(t) = V_c(t) + Ri_c(t) = v_c(t) + RC \frac{dv_c(t)}{dt}\end{equation}Napětí na obou větvích obvodu ale musí být stejné, proto zároven platí:\begin{equation}v(t) = V_L(t) + v_R(t) = Lv_L(t) + Ri_L(t) = L \frac{di_L(t)}{dt} + Ri_L(t)\end{equation}Celkový proud obvodem pak je:\begin{equation}i(t) = i_C(t) + i_L(t) = \frac{v(t)-v_c(t)}{R} + i_L(t)\end{equation}\begin{eqnarray}y(t) =& i(t), \\u(t) =& v(t), \\x_1(t) =& v_C(t), \\x_2(t) =& i_L(t), \\u(t) =& x_1(t) + RC \dot{x_1}(t), \\u(t) =& L \dot{x_2}(t) + R x_2(t), \\y(t) =& \frac{1}{R} u(t) - \frac{1}{R} x_1(t) + x_2(t) \\\end{eqnarray}Stavový popis přepíšeme do maticového tvaru:\begin{equation}x(t) =\left[ \begin{array}{cc}- \frac{1}{RC} & 0 \\0 & - \frac{R}{L}\end{array}\right] x(t) +\left[ \begin{array}{c}\frac{1}{RC} \\\frac{1}{L}\end{array}\right] u(t)\end{equation}\begin{equation}y(t) =\left[ \begin{array}{cc}- \frac{1}{R} & 1 \\\end{array}\right] x(t) +\frac{1}{R} u(t)\end{equation}K určení impulzní odezvy potřebujeme přenos systému\begin{eqnarray}H(s) =& C [sI - A]^{-1} B + D \\H(s) =&\left[ \begin{array}{cc}- \frac{1}{R} & 1 \\\end{array}\right]\left[ \begin{array}{cc}s + \frac{1}{RC} & 0 \\0 & s + \frac{R}{L} \\\end{array}\right]^{-1}\left[ \begin{array}{c}\frac{1}{RC} \\\frac{1}{L} \\\end{array}\right] + \frac{1}{R} \\H(s) =& - \frac{1}{R^2 C (s + RC)} + \frac{1}{L(s +\frac{R}{L})} + \frac{1}{R}\end{eqnarray}Z přenosu zjistíme impulzní odezvu:\begin{equation}h(t) = L^{-1} \left\{ H(s) \right\}\end{equation}Do popisu systému dosadíme předpoklad $\frac{1}{RC} = \frac{R}{L}$Tím získáme následující tvar stavového popisu:\begin{equation}x(t) =\left[ \begin{array}{cc}- \frac{R}{L} & 0 \\0 & - \frac{R}{L}\end{array}\right] x(t) +\left[ \begin{array}{c}\frac{R}{L} \\\frac{1}{L}\end{array}\right] u(t)\end{equation}\begin{equation}y(t) =\left[ \begin{array}{cc}- \frac{1}{R} & 1 \\\end{array}\right] x(t) +\frac{1}{R} u(t)\end{equation}K převodu do Kalmanova tvaru potřebujeme matici řiditelnosti a pozorovatelnosti\begin{equation}C = \left[ B, AB \right] =\left[ \begin{array}{cc}\frac{R}{L} & - \frac{R^2}{L^2} \\\frac{1}{L} & - \frac{R}{L^2}\end{array}\right]\end{equation}\begin{equation}O = \left[ \begin{array}{c}C \\AC \\\end{array}\right] =\left[ \begin{array}{cc}- \frac{1}{R} & 1 \\\frac{1}{L} & - \frac{R}{L}\end{array}\right]\end{equation}Hodnost obou matic je 1.Určíme jádro matice O.\begin{eqnarray}\left[ \begin{array}{cc}- \frac{1}{R} & 1 \\\frac{1}{L} & - \frac{R}{L}\end{array}\right]\left[ \begin{array}{c}a \\b \\\end{array}\right] =& 0 \\\frac{1}{R} + b =& 0 \\\frac{1}{L}a - \frac{R}{L} b =& 0 \\b =& 1\\a =& R\end{eqnarray}Jádrem matice je proto jeden vektor $ker(O)=\left[ \begin{array}{c}R \\1 \\\end{array}\right]$Nyní můžeme sestavit transformační matici Q.\begin{equation}Q = [v_1, Q_n] =\left[ \begin{array}{cc}R & 1 \\1 & 0 \\\end{array}\right]\end{equation}Nyní lze určit Kalmanovu formu matic\begin{equation}\tilde{A}= Q^{-1} A Q =\left[ \begin{array}{cc}0 & -1 \\-1 & R \\\end{array}\right]\left[ \begin{array}{cc}-\frac{R}{L} & 0 \\0 & -\frac{R}{L} \\\end{array}\right]\left[ \begin{array}{cc}-\frac{R}{L} & 0 \\0 & -\frac{R}{L} \\\end{array}\right]=\left[ \begin{array}{ccc}\frac{R}{L} & 0 \\0 & \frac{R}{L} \\\end{array}\right]\end{equation}\begin{equation}\tilde{B}= Q^{-1} B =\left[ \begin{array}{c}- \frac{1}{L} \\0 \\\end{array}\right]\end{equation}\begin{equation}\tilde{C}= CQ =\left[ \begin{array}{cc}0 & - \frac{1}{R} \\\end{array}\right]\end{equation}\begin{equation}\tilde{D}= D =\frac{1}{R}\end{equation}Vlastní čísla matice $\tilde{A}$ jsou pak dvojnásobná s hodnotou $- \frac{R}{L}$ jedno z nich je pak řiditelné a nepozorovatelné a druhé neřiditelné a nepozorovatelné.Přenos systému zapsaný na základě Kalmanova tvaru je:\begin{eqnarray}\tilde{H}(s) =& \tilde{C} [sI - \tilde{A}]^{-1} \tilde{B} + \tilde{D} \\\tilde{H}(s) =&\left[ \begin{array}{cc}0 & - \frac{1}{R} \\\end{array}\right]\left[ \begin{array}{cc}s - \frac{R}{L} & 0 \\0 & s - \frac{R}{L} \\\end{array}\right]^{-1}\left[ \begin{array}{c}-\frac{1}{L} \\0 \\\end{array}\right] + \frac{1}{R} \\\tilde{H}(s) =& \frac{1}{R}\end{eqnarray}Impulzní odezva pak je:\begin{equation}\tilde{h}(t) = L^{-1} \left\{ \tilde{H}(s) \right\} = \frac{1}{R} \sigma(t)\end{equation}\itemZadanou matici přepíšeme do tvaru:\begin{equation}H(s)= \frac{1}{d(s)} N(s) = \frac{1}{s(s+2)}\left[ \begin{array}{ccc}(s-1)(s+2) & 0 & s(s-2) \\0 & (s+1)(s+2) & 0 \\\end{array}\right]\end{equation}Matici $N(s)$ je třeba převést do Smithova tvaru\begin{equation}S_N(s)=\left[ \begin{array}{ccc}\epsilon _1 (s) & 0 & 0 \\0 & \epsilon _2 (s) & 0 \\\end{array}\right]\end{equation}Kde $ \epsilon _i (s) = \frac{D_i (s)}{D_{i-1} (s)}$\begin{equation}D_0(s) = 1 , D_1(s) = 1, D_2(s) = (s+1)(s+2)\end{equation}Smithova forma matice má pak tvar.\begin{equation}S_N(s)=\left[ \begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\0 & (s+1)(s+2) & 0 \\\end{array}\right]\end{equation}To ještě doupravíme na Smith-McMillanovu formu:\begin{equation}SM_H(s)= \frac{1}{d(s)} S_N(s)=\left[ \begin{array}{ccc}\frac{\epsilon _1 (s)}{\psi _1 (s)} & 0 & 0 \\0 & \frac{\epsilon _2 (s)}{s} & 0 \\\end{array}\right]=\left[ \begin{array}{ccc}\frac{1}{s(s+2)} & 0 & 0 \\0 & \frac{s+1}{s} & 0 \\\end{array}\right]\end{equation}Póly $H(s)$ zjistíme z kořenů polynomu\begin{equation}P_H(s) = \psi _1(s) \psi _2 (s) = s^2 (s+2).\end{equation}Tedy 0, 0, -2.A nuly jsou kořeny polynomu\begin{equation}Z_H(s) = \epsilon _1(s) \epsilon _2 (s) = s+1.\end{equation}Nula proto je v -1.\itemBudeme potřebovat "systémovou matici"\begin{equation}P(s)=\left[ \begin{array}{cc}sI-A & B \\-C & D \\\end{array}\right]=\left[ \begin{array}{cccc}s-1 & -1 & 0 & 1 \\0 & s-1 & -1 & 0 \\0 & 0 & s-1 & 0 \\0 & 0 & -1 & 1 \\\end{array}\right]\end{equation}Tuto matici ale potřebujeme spíše ve Smithově tvaru.\begin{equation}S_P(s)=\left[ \begin{array}{cccc}1 & 0 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 & 0 \\0 & 0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 0 & (s-1)^3 \\\end{array}\right]\end{equation}Invariantní nuly najdeme řešením polynomu $z^I _P (s) = \epsilon _1 (s) \epsilon _2 (s) \epsilon _3 (s) \epsilon _4 (s) = (s-1)^3$. Invariantní nulou jeproto trojnásobná 1.\end{enumerate}\end{document}